阿里自研分布式強(qiáng)一致關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)——XDB,阿里分析型數(shù)據(jù)庫(kù)-ESG跨境

阿里自研分布式強(qiáng)一致關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)——XDB,阿里分析型數(shù)據(jù)庫(kù)

阿里自研分布式強(qiáng)一致關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)——XDB

0寫(xiě)在前面

今年雙 11 是 XDB 的第一次大考，本次雙 11XDB 服務(wù)于天貓 / 淘寶核心交易系統(tǒng)、核心物流系統(tǒng)、核心 IM 系統(tǒng)，經(jīng)受了零點(diǎn)業(yè)務(wù) 32.5 萬(wàn)筆 / 秒峰值的性能考驗(yàn)（對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)峰值每秒破億次的 SQL 調(diào)用）；同時(shí) XDB 支撐起了新一代單元化架構(gòu)，在分布式一致性算法 Paxos 的統(tǒng)一框架下，第一次提供了跨 Region 分布式強(qiáng)一致能力，實(shí)現(xiàn)高效的跨 Region 數(shù)據(jù)同步、跨 Region 容災(zāi)，保證金融級(jí)的數(shù)據(jù)質(zhì)量服務(wù)。

XDB 為了降低用戶的遷移和學(xué)習(xí)成本，選擇了兼容成熟的 MySQL 生態(tài)，并且做到了真正 100% 兼容 MySQL 生態(tài)，為業(yè)務(wù)，為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)賦能?；?MySQL 的業(yè)務(wù)可以無(wú)縫從 MySQL 遷移到 XDB 上來(lái)，不需要任何評(píng)估和兼容測(cè)試，完全零成本遷移?；?MySQL 的周邊工具平臺(tái)，甚至是 MySQL DBA 都可以非常平滑的轉(zhuǎn)移到 XDB 上來(lái)。阿里內(nèi)部從今年 6 月初第一個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用灰度切流，到目前為止 5 個(gè)月的時(shí)間里，XDB 已覆蓋了阿里集團(tuán)及多個(gè)關(guān)聯(lián)公司旗下的多個(gè)事業(yè)群，為海量的線上業(yè)務(wù)提供服務(wù)，整個(gè)過(guò)程絕大部分業(yè)務(wù)都是無(wú)感知的。

XDB 擁有真正的跨 Region/ 跨國(guó)的數(shù)據(jù)強(qiáng)一致能力，并已得到實(shí)踐的檢驗(yàn)。雙 11 前夕，核心物流系統(tǒng)、核心 IM 系統(tǒng)首次完成了中心 Region 所有數(shù)據(jù)庫(kù)不可用的“中心城市容災(zāi)演練”，驗(yàn)證業(yè)務(wù)擁有在整個(gè)中心 Region 均不可用情況下，XDB 和應(yīng)用仍可以正常提供服務(wù)的能力，并保證數(shù)據(jù)零丟失。

1XDB 的核心優(yōu)勢(shì)和技術(shù)解析

XDB 是阿里自研的全球級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)?，F(xiàn)在業(yè)界各種類(lèi)型的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)不斷涌現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商、數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)業(yè)公司都在不斷跟進(jìn)。那么 XDB 到底有什么優(yōu)勢(shì)能戰(zhàn)勝這些競(jìng)品，快速獲得業(yè)務(wù)價(jià)值呢

1. XDB 生態(tài) 100% 兼容 MySQL

新一代分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是對(duì)傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的傳承和革新。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)雖然在高可能、強(qiáng)一致、高性能、低成本、高伸縮等多個(gè)方面作出了劃時(shí)代的變革；但其依舊傳承了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)強(qiáng)大的 SQL 接口，系統(tǒng)管理能力。NoSQL 的衰弱和 NewSQL 的興起，恰恰證明了這一點(diǎn)。一個(gè)新的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，如果沒(méi)有傳承，自建一個(gè)新的生態(tài)，將會(huì)極大的提高用戶的學(xué)習(xí)和使用成本，整個(gè)工具和支持配套也將面臨很大的困難。因此，XDB 作為一個(gè)新一代分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，設(shè)計(jì)之初就選了業(yè)界相對(duì)開(kāi)放和成熟的 MySQL 開(kāi)源生態(tài)作為自己的基礎(chǔ)。這樣不單可以讓 MySQL 生態(tài)中的用戶零成本的切換到 XDB 中，快速賦予業(yè)務(wù)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)所帶來(lái)的多種能力；同時(shí)可以讓 MySQL 生態(tài)中的各種周邊工具和 DBA 等生態(tài)的參與者平滑的切換到分布式時(shí)代，賦予其支撐分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的能力。

事實(shí)證明 XDB 選擇的這條路是正確的。在阿里集團(tuán)及生態(tài)下的子公司內(nèi)部，XDB 在短短的幾個(gè)月內(nèi)、在非常少的人力參與下，迅速的完成了對(duì)大量傳統(tǒng) MySQL/AliSQL 集群的換代升級(jí)，使得阿里數(shù)據(jù)庫(kù)整體進(jìn)入了分布式時(shí)代，整個(gè)過(guò)程業(yè)務(wù)幾乎零參與。同時(shí) XDB 對(duì) MySQL 生態(tài)下的運(yùn)維系統(tǒng) / 工具、知識(shí)體系也實(shí)現(xiàn)了兼容，整個(gè) MySQL 時(shí)代的支撐平臺(tái)，支撐人員都可以平滑的過(guò)度到分布式數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)代，擁有了支撐下一代數(shù)據(jù)庫(kù)的能力，這個(gè)是非常難得的。

2. 跨 Region/ 全球強(qiáng)同步能力

業(yè)界支持分布式強(qiáng)一致的數(shù)據(jù)庫(kù)很多，但是其強(qiáng)一致都是有范圍的，有些支持 AZ 內(nèi)強(qiáng)一致，有些支持跨 AZ 強(qiáng)一致，真正能做到跨 Region/ 跨國(guó)強(qiáng)一致的卻是鳳毛麟角。目前業(yè)界主流數(shù)據(jù)庫(kù)中，只有 Spanner 宣稱自己是 Global Distribution，包括 Amazon Aurora 在內(nèi)的其他主流數(shù)據(jù)庫(kù)目前都不支持跨 Region 的強(qiáng)一致。XDB 是真正做到了跨 Region/ 跨國(guó)強(qiáng)一致的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，并且在業(yè)務(wù)上得到了驗(yàn)證。今年音視頻服務(wù)全站遷移 XDB，同時(shí) XDB 支撐了音視頻服務(wù)國(guó)際化等多個(gè)國(guó)際化項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)跨國(guó)部署。包括核心交易系統(tǒng)、核心物流系統(tǒng)、核心 IM 系統(tǒng)在內(nèi)的大量業(yè)務(wù)集群以跨 Region 強(qiáng)同步模式部署，使得業(yè)務(wù)擁有了城市級(jí)容災(zāi)情況下，數(shù)據(jù)零丟失，服務(wù)秒級(jí)恢復(fù)的能力。核心物流系統(tǒng)、核心 IM 系統(tǒng)在雙 11 前夕分別進(jìn)行了中心 Region 全不可用的容災(zāi)演練，XDB 在 15 秒內(nèi)自動(dòng)完成跨 Region 的重新激活，數(shù)據(jù)零丟失，這在整個(gè)行業(yè)都是先行者。

技術(shù)解析：XPaxos——高性能 Paxos 獨(dú)立庫(kù)

Paxos 是一種分布式一致性算法，其最基礎(chǔ)也是最重要的功能是保證分布式系統(tǒng)中多個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)（日志）的強(qiáng)一致，它是分布式系統(tǒng)的基石。雖然 Paxos 算法被圖靈獎(jiǎng)獲得者 Leslie Lamport 首次提出到現(xiàn)在已經(jīng) 19 年了，離第一個(gè)工業(yè)實(shí)現(xiàn)（Chubby）也已經(jīng) 11 年了，但是近幾年，頂級(jí)會(huì)議 / 業(yè)內(nèi)文章中 Paxos 的優(yōu)化和討論還是非常的多，而且到目前為止真正工業(yè)級(jí)的、高性能的、高可擴(kuò)展的 Paxos 算法庫(kù)還是非常的少見(jiàn)。

XPaoxs 是阿里獨(dú)立設(shè)計(jì) / 研發(fā)的，真正工業(yè)級(jí)的 Paxos 獨(dú)立庫(kù)，其在性能上好于業(yè)界對(duì)手 1、2 個(gè)數(shù)量級(jí)以上，同時(shí)其強(qiáng)大的擴(kuò)展性和完善的生態(tài)系統(tǒng)都是競(jìng)品所沒(méi)有的，XPaxos 為分布式高性能數(shù)據(jù)庫(kù) XDB 奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

XPaxos 從基礎(chǔ)架構(gòu)，到網(wǎng)絡(luò)模型，再到算法本身都有大量的創(chuàng)新：

基于 SEDA 架構(gòu)的異步并發(fā)調(diào)度框架

由于 Paxos 的內(nèi)部狀態(tài)復(fù)雜，實(shí)現(xiàn)高效的單實(shí)例多線程的 Paxos 變成一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)。大部分競(jìng)品例如 Oracle/MySQL 的 Group Replication 等針對(duì)單個(gè) Paxos 對(duì)象都是單線程實(shí)現(xiàn)。

XPaxos 實(shí)現(xiàn)了一整套高效的異步并發(fā)調(diào)度框架，并基于 SEDA（Staged EventDriven Architecture）思想，對(duì)整個(gè) Paxos 協(xié)議進(jìn)行了并發(fā)切分和實(shí)現(xiàn)，采用了大量無(wú)鎖設(shè)計(jì)；由異步并發(fā)調(diào)度框架進(jìn)行調(diào)度和執(zhí)行，充分利用多核資源，實(shí)現(xiàn)高性能。

基于 Batching  Pipelining 的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

跨 Region/ 跨國(guó)場(chǎng)景下對(duì) XPaxos 來(lái)說(shuō)最大的挑戰(zhàn)就是如何在高延遲網(wǎng)絡(luò)下保持高吞吐和相對(duì)低延遲，XPaxos 針對(duì)高延遲網(wǎng)絡(luò)做了大量的協(xié)議優(yōu)化嘗試和測(cè)試，并結(jié)合學(xué)術(shù)界現(xiàn)有的理論成果通過(guò)合理的 Batching 和 Pipelining，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一整套自適應(yīng)的針對(duì)高延遲高吞吐和低延遲高吞吐網(wǎng)絡(luò)的通信模式，極大的提升了 XPaxos 的性能。類(lèi)似的優(yōu)化大部分還在理論階段，在同類(lèi)競(jìng)品中還非常的罕見(jiàn)。

Jepsen/TLA+ 的分布式原理 / 實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證

《Paxos made live》中有過(guò)一個(gè)說(shuō)法，證明一個(gè) Paxos 實(shí)現(xiàn)是正確的，比實(shí)現(xiàn)這個(gè) Paxos 本身會(huì)更難。因此我們?cè)谠O(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) XPaxos 的時(shí)候，投入了大量的精力在 Paxos 的原理證明了實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證上。我們用 TLA+ 對(duì) XPaxos 進(jìn)行建模，驗(yàn)證其理論正確性。我們將 Jepsen 對(duì) XPaxos/XDB 進(jìn)行適配，同時(shí)增加了大量的驗(yàn)證 Case 和注入錯(cuò)誤，7X24 小時(shí)運(yùn)行，驗(yàn)證其實(shí)現(xiàn)正確性。

3. 強(qiáng)一致下的高性能

業(yè)界習(xí)慣性的認(rèn)為，強(qiáng)一致一定會(huì)帶來(lái)性能的下降，開(kāi)強(qiáng) MP 的 Oracle，在 SemiSync 的 MySQL，MySQL Group Replication 甚至于跨 Region 部署以后的 Spanner，會(huì)面臨大幅度的性能下降的問(wèn)題。今年雙 11 XDB 在核心交易系統(tǒng)、核心物流系統(tǒng)等交易核心鏈路上 100% 切流，經(jīng)歷了多輪全鏈路壓測(cè)和雙 11 零點(diǎn)業(yè)務(wù) 32.5 萬(wàn)筆 / 秒，數(shù)據(jù)庫(kù) SQL 上億次 / 秒的峰值的性能考驗(yàn)，證明了 XDB 完全有能力實(shí)現(xiàn)強(qiáng)一致和高性能的魚(yú)熊兼得。

XDB 從 Paxos 協(xié)議的實(shí)現(xiàn)，到 XPaxos 和 AliSQL 的日志結(jié)合，再到 AliSQL 本身的提交邏輯，鎖策略都做了大量的優(yōu)化。保證 XDB 無(wú)論是在多機(jī)房部署還是多 Region 部署下，都能保證性能和單節(jié)點(diǎn)模式（非強(qiáng)一致）下無(wú)大幅度劣化。特別是在跨 Region 部署時(shí)，和其他分布式數(shù)據(jù)庫(kù)相比，優(yōu)勢(shì)尤為明顯。這也是業(yè)務(wù)能夠接受 XDB 跨 Region 部署的主要原因。

XDB 是 AliSQL 和 XPaxos 的緊密結(jié)合而產(chǎn)生的。高性能的 XPaxos 為不單為 XDB 帶來(lái)了高可用和強(qiáng)一致的能力，同時(shí)為 XDB 的在強(qiáng)一致下的高可用奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。除此以外，我們?cè)?AliSQL 和 XPaxos 的結(jié)合上也做了大量的優(yōu)化，例如一體化日志設(shè)計(jì)和異步事務(wù)提交。

技術(shù)解析：一體化日志設(shè)計(jì)

XDB 的 Consensus 日志采用了單一事務(wù)日志的方案（區(qū)別于 MySQL 的 binlog 和 relaylog 兩份日志），單一事務(wù)日志格式 MySQL binlog 的事務(wù)日志格式。這份日志被用于集群節(jié)點(diǎn)間數(shù)據(jù)的同步以及下游應(yīng)用的消費(fèi)。

一體化日志設(shè)計(jì)帶來(lái)的好處是顯而易見(jiàn)的，首先是日志量的減少。MySQL 接收到主庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)消息后會(huì)先本地落一份 relaylog 日志，在消費(fèi)后再產(chǎn)生一份 binlog 日志。雖然 relaylog 會(huì)很快被回收，但是日志的寫(xiě)入量是實(shí)實(shí)在在的兩份。反觀 XDB 在統(tǒng)一了日志后，同一個(gè)事務(wù)在一個(gè)實(shí)例節(jié)點(diǎn)上只需要記錄一份日志。其次統(tǒng)一日志能夠讓日志真正按照產(chǎn)生的先后續(xù)做到邏輯和物理上的一致，這對(duì)于日志的檢索效率來(lái)說(shuō)是大有裨益的。首先是順序掃描日志的時(shí)候可以做到物理 IO 上的順序性，其次 Paxos 算法的運(yùn)轉(zhuǎn)對(duì)于日志的檢索和獲取都有較高的要求，如果檢索一份日志需要先后掃描兩份日志跳轉(zhuǎn)來(lái)判斷比較，那對(duì)于效率來(lái)說(shuō)是非常低下的。

技術(shù)解析：異步事務(wù)提交

在數(shù)據(jù)庫(kù)中，服務(wù)端的線程池是非常有效降低線程上下文切換開(kāi)銷(xiāo)，提升系統(tǒng)吞吐的技術(shù)。但是在跨城 / 跨國(guó)環(huán)境下，巨大的網(wǎng)絡(luò)延遲使得線程池本身會(huì)成為一種瓶頸。例如 XDB 集群的節(jié)點(diǎn)分布在網(wǎng)絡(luò) RTT 達(dá)到幾十毫秒級(jí)別的兩個(gè) Region 中，那么在實(shí)際的運(yùn)行中會(huì)發(fā)現(xiàn)線程池中絕大部份線程都在等待日志跨 Region 同步回包，而客戶端的請(qǐng)求就沒(méi)有足夠的線程去處理了，這其實(shí)造成了服務(wù)器資源的嚴(yán)重浪費(fèi)。

重新回到非線程池的狀態(tài)不是一個(gè)明智之舉，既要低上下文開(kāi)銷(xiāo)又要有高資源利用率。我們采取的解決方案是將事務(wù)處理中可能最為費(fèi)時(shí)的等待事務(wù)日志回報(bào)做成異步化。 這樣就把一個(gè)完整的事務(wù)流程拆成了：處理請(qǐng)求 等待同步 事務(wù)提交的三個(gè)步驟，三個(gè)步驟可以分別由線程池的不同線程來(lái)完成。每個(gè)步驟 XDB 可以精確控制并發(fā)量，例如可以用最少的線程數(shù)量來(lái)處理事務(wù)等待日志同步的工作，用大量的線程來(lái)處理事務(wù)提交等等。在異步化改造后，只要用戶的并發(fā)請(qǐng)求量足夠多，系統(tǒng)吞吐量上可以有明顯的提高。

4. 豐富靈活的部署模式

針對(duì)電商雙 11 這種，不同時(shí)期不同需求的業(yè)務(wù)模型，XDB 提供了非常豐富并且靈活的部署模式，例如核心交易系統(tǒng)、核心物流系統(tǒng)，在今年雙 11 前夕，將部署模式從跨城強(qiáng)同步模式一鍵切換回同城強(qiáng)同步模式，并動(dòng)態(tài)調(diào)整拓?fù)?，在保證機(jī)房級(jí)強(qiáng)一致的前提下，有效的降低了 RT，提升了吞吐。

集團(tuán)內(nèi)外不同的業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的部署需求各不相同，為了更廣泛的支持不同的業(yè)務(wù) XDB 支持的部署模式非常的靈活。業(yè)務(wù)可以根據(jù)自己的容災(zāi)和業(yè)務(wù)需求，在不同的部署范圍內(nèi)（同城多機(jī)房 / 國(guó)內(nèi)多 Region/ 跨國(guó)等）選擇任意數(shù)量、任意角色的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行部署，節(jié)點(diǎn)的部署和角色同樣可以在線修改以適應(yīng)業(yè)務(wù)的不同時(shí)期的不同需求，例如雙 11。這樣說(shuō)有點(diǎn)抽象，這里舉 2 個(gè)實(shí)際的案例.

案例：同城跨機(jī)房模式

上圖是一個(gè)經(jīng)典的同城跨機(jī)房強(qiáng)同步方案，滿足以下需求

機(jī)房級(jí)容災(zāi)數(shù)據(jù)零丟失，10 秒級(jí)容災(zāi)切換

相對(duì)于主備方案零成本增加（2 數(shù)據(jù)副本，1 日志副本，日志副本資源需求可忽略）

RPO  1S（通過(guò) XPaxos SDK 持續(xù)備份）

當(dāng)然業(yè)務(wù)可以在這個(gè)模式的基礎(chǔ)上做多種擴(kuò)展，例如增加只讀無(wú)選舉權(quán)的 learner 節(jié)點(diǎn)；增加有選舉權(quán)的 follower 節(jié)點(diǎn)等來(lái)提升容災(zāi)等級(jí)和讀能力。

案例：跨城單元化模式

上圖是一個(gè)經(jīng)典的跨城強(qiáng)同步方案，滿足以下需求

真正的跨城強(qiáng)一致能力：任意城市整體不可用不影響集群可用性，零數(shù)據(jù)丟失

高性能：在跨城強(qiáng)同步下依然保持高性能

靈活的切換策略：可分別設(shè)置同城節(jié)點(diǎn)，跨城節(jié)點(diǎn)切換優(yōu)先級(jí)

高伸縮能力：可任意增加 / 刪除 / 動(dòng)態(tài)修改任意 Region 的數(shù)量和角色

目前核心交易系統(tǒng)、核心物流系統(tǒng)、核心 IM 系統(tǒng)等核心集群均采用類(lèi)似部署方案保證跨城容災(zāi)能力。

更重要的是 XDB 支持動(dòng)態(tài)切換部署模式，例如核心交易系統(tǒng)、核心物流系統(tǒng)等集群在雙 11 期間一鍵動(dòng)態(tài)將跨城模式切換到同城模式，在保持機(jī)房級(jí)容災(zāi)能力的前提下，獲得更高的性能；音視頻服務(wù)通過(guò)在海外 Region 動(dòng)態(tài)擴(kuò)展一個(gè) Leaner 角色的節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)國(guó)際化。

大促模式

擴(kuò)展讀 Region

技術(shù)解析：Paxos 框架下的角色定制和動(dòng)態(tài)變更

在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中經(jīng)典的 Paxos 用法是將 Paxos 作為一個(gè)整體來(lái)解決高可用和強(qiáng)一致問(wèn)題。然而 Paxos 算法不單單能解決高可用強(qiáng)一致問(wèn)題。在 XPaxos 中我們對(duì) Paxos 算法進(jìn)行了擴(kuò)展，將 Paxos 算法中節(jié)點(diǎn)的三個(gè)角色（Proposer/Accepter/Learner）進(jìn)行了剝離和重組，形成了多種不同角色的節(jié)點(diǎn)，這些節(jié)點(diǎn)組合后，可以形成多種適合不同業(yè)務(wù)的部署模式，同時(shí) XPaxos 設(shè)計(jì)了一整套動(dòng)態(tài) Configure Change 算法支持所有部署模式之間的動(dòng)態(tài)切換，對(duì)業(yè)務(wù)非常友好。

2XDB 的演進(jìn)

XDB 1.0 是整個(gè) XDB 的計(jì)劃的一部分，整個(gè) XDB 計(jì)劃將按照三步進(jìn)行

XDB 1.0(XCluster): 集成 XPaxos，實(shí)現(xiàn)金融級(jí)分布式強(qiáng)一致能力、一體化的架構(gòu)設(shè)計(jì)以及統(tǒng)一的生態(tài)環(huán)境。

XDB 2.0: 基于自研高性能低成本存儲(chǔ)引擎 XEngine，與分布式存儲(chǔ)結(jié)合打造的計(jì)算與存儲(chǔ)分離架構(gòu)，能獨(dú)立擴(kuò)展計(jì)算和存儲(chǔ)的能力，為業(yè)務(wù)在不同場(chǎng)景的負(fù)載下，提供靈活的伸縮能力。同時(shí)得益于全新設(shè)計(jì)的存儲(chǔ)引擎，能夠提供其他同類(lèi)產(chǎn)品難以匹敵的性能。

XDB 3.0: 新一代分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)支持了數(shù)據(jù)自動(dòng)分片負(fù)載均衡，多點(diǎn)可讀可寫(xiě)，跨域強(qiáng)同步，AZ 內(nèi)快速擴(kuò)充計(jì)算節(jié)點(diǎn)的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，應(yīng)用了一系列技術(shù)：為充分發(fā)揮硬件性能的軟硬件結(jié)合技術(shù)以及根據(jù)數(shù)據(jù)冷熱特點(diǎn)的分層混合存儲(chǔ)技術(shù)，無(wú)論上是在擴(kuò)展性和高可用性，還是成本和性能上都做到極致，是 XDB 計(jì)劃數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)演進(jìn)的最終形態(tài)。

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