Azure Monitor 數(shù)據平臺,azure擁有多少個物理數(shù)據中心-ESG跨境

Azure Monitor 數(shù)據平臺,azure擁有多少個物理數(shù)據中心

Azure Monitor 數(shù)據平臺

在當今運行分布式應用程序（依賴于云和本地服務）的復雜計算環(huán)境中啟用觀測功能，需要從分布式系統(tǒng)的每個層和每個組件收集操作數(shù)據。需要能夠對這些數(shù)據執(zhí)行深入的見解分析，并將其整合到可提供不同透視圖的單個窗格，這樣才能為組織中的眾多利益干系人提供支持。

Azure Monitor會將各種源中的數(shù)據收集并聚合到一個通用數(shù)據平臺，在該平臺中，可以使用這些數(shù)據進行分析、實現(xiàn)可視化和發(fā)出警報。Azure Monitor基于多個源中的數(shù)據提供一致的體驗，讓你深入洞察所有受監(jiān)視的資源，甚至是其他服務在Azure Monitor中存儲的數(shù)據。

Azure Monitor中的觀測數(shù)據

指標、日志和分布式跟蹤通常稱作觀測功能的三大支柱。監(jiān)視工具必須收集并分析這些不同類型的數(shù)據，才能對受監(jiān)視系統(tǒng)進行充分的觀測。若要實現(xiàn)觀測功能，可以關聯(lián)多個支柱提供的數(shù)據，并聚合整個受監(jiān)視資源集中的數(shù)據。由于Azure Monitor將多個源中的數(shù)據存儲在一起，因此可以使用一組通用的工具來關聯(lián)和分析這些數(shù)據。它還將數(shù)據與多個Azure訂閱和租戶相關聯(lián)，并為其他服務托管數(shù)據。Azure Monitor還可關聯(lián)多個Azure訂閱和租戶中的數(shù)據，并托管其他服務的數(shù)據。

Azure資源會生成大量的監(jiān)視數(shù)據。Azure Monitor將這些數(shù)據連同其他源中的監(jiān)視數(shù)據一起整合到指標或日志平臺。每個平臺已針對特定的監(jiān)視方案進行優(yōu)化，各自支持Azure Monitor中的不同功能。使用數(shù)據分析、可視化或警報等功能需要了解數(shù)據的差異，以便能夠以最經濟高效的方式實現(xiàn)所需的方案。Azure Monitor中的見解功能（例如Application Insights或用于VM的Azure Monitor）提供分析工具讓你專注于特定的監(jiān)視方案，而無需了解這兩種數(shù)據類型之間的差異。

指標

指標是數(shù)字值，用于描述系統(tǒng)某些方面在特定時間點的情況。指標是定期收集的，使用時間戳、名稱、值以及一個或多個定義標簽進行標識?？梢允褂酶鞣N算法聚合指標、將其與其他指標進行比較，以及分析隨時間推移的指標趨勢。

Azure Monitor中的指標存儲在時序數(shù)據庫中，該數(shù)據庫經過優(yōu)化，可用于分析帶時間戳的數(shù)據。因此，指標特別適合用于警報和快速檢測問題。它們可以告知系統(tǒng)的運行狀況，但通常需要與日志相結合才能識別問題的根本原因。

在Azure門戶中使用Azure指標資源管理器可以通過指標進行交互式分析。可將指標添加到Azure儀表板，以結合其他數(shù)據生成可視化效果，以及用于近實時警報。

在Azure Monitor中的指標中詳細了解Azure Monitor指標，包括其數(shù)據源。

日志

日志是系統(tǒng)中發(fā)生的事件。它們可以包含不同類型的數(shù)據，并可以結構化，或者采用帶時間戳的自由文本格式。當環(huán)境中的事件生成日志條目時，可以偶發(fā)性地創(chuàng)建日志；負載較重的系統(tǒng)通常會生成更多的日志卷。

Azure Monitor中的日志存儲在基于Azure數(shù)據資源管理器的Log Analytics工作區(qū)中，Azure數(shù)據資源管理器可提供強大的分析引擎和豐富查詢語言。日志通常提供足夠的信息來提供所要識別的問題的完整上下文，在識別問題的根本原因時很有價值。

備注

區(qū)分Azure Monitor日志和Azure中的日志數(shù)據源很重要。例如，Azure中的訂閱級別事件將寫入活動日志，你可以從Azure Monitor菜單查看該日志。大多數(shù)資源將操作信息寫入資源日志，你可以將其轉發(fā)到不同的位置。Azure Monitor日志是一種日志數(shù)據平臺，它收集活動日志和資源日志以及其他監(jiān)視數(shù)據，以便對整個資源集進行深入分析。

可以在Azure門戶中配合Log Analytics以交互方式使用日志查詢，或者將結果添加到Azure儀表板，以結合其他數(shù)據生成可視化效果。還可以創(chuàng)建日志警報，以根據計劃查詢的結果觸發(fā)警報。

在Azure Monitor中的日志中詳細了解Azure Monitor日志，包括其數(shù)據源。

分布式跟蹤

跟蹤是通過分布式系統(tǒng)跟進用戶請求的相關事件系列。跟蹤可用于確定應用程序代碼的行為，以及不同事務的性能。日志通常是由分布式系統(tǒng)的單個組件創(chuàng)建的，而跟蹤可以度量應用程序在整套組件中的運行狀況和性能。

Azure Monitor中的分布式跟蹤是使用Application Insights SDK啟用的，跟蹤數(shù)據連同Application Insights收集的其他應用程序日志數(shù)據一起存儲。因此，可以在用于處理其他日志數(shù)據（包括日志查詢、儀表板和警報）的相同分析工具中使用跟蹤數(shù)據。

在什么是分布式跟蹤？中詳細了解分布式跟蹤。

Azure Monitor指標與日志的比較

下表比較了Azure Monitor中的指標和日志。

收集監(jiān)視數(shù)據

不同的Azure Monitor數(shù)據源會寫入Log Analytics工作區(qū)（日志）和/或Azure Monitor指標數(shù)據庫（指標）。某些源直接寫入這些數(shù)據存儲，而某些源則會寫入Azure存儲等其他位置，這需要指定某種配置來填充日志或指標。

有關填充每種數(shù)據類型的不同數(shù)據源的列表，請參閱Azure Monitor中的指標和Azure Monitor中的日志。

將數(shù)據流式傳輸?shù)酵獠肯到y(tǒng)

除了使用Azure中的工具分析監(jiān)視數(shù)據以外，可能還需要將這些數(shù)據轉發(fā)到外部工具，例如某個安全信息和事件管理(SIEM)產品。通常，這種轉發(fā)是通過Azure事件中心直接從受監(jiān)視資源完成的?？蓪⒛承┰磁渲脼橹苯酉蚴录行陌l(fā)快遞數(shù)據，同時，可以使用另一個進程（例如邏輯應用）來檢索所需的數(shù)據。有個詳細信息，請參閱將Azure監(jiān)視數(shù)據流式傳輸?shù)绞录行墓┩獠抗ぞ呤褂谩?/p>
文章推薦
Google Cloud Platform申請GPU的vm實例問題總結,connectivitycheck platform hicloud
Google Ads賬戶設置入門指南,鴻蒙是否支持google play
Google Play 游戲服務的質量核對清單,googleplay游戲出了點問題
Google AdMob簡介,谷歌admob項目靠譜嗎

特別聲明：以上文章內容僅代表作者本人觀點，不代表ESG跨境電商觀點或立場。如有關于作品內容、版權或其它問題請于作品發(fā)表后的30日內與ESG跨境電商聯(lián)系。