Azure Monitor 數(shù)據平臺,azure擁有多少個物理數(shù)據中心Azure Monitor 數(shù)據平臺在當今運行分布式應用程序(依賴于云和本地服務)的復雜計算環(huán)境中啟用觀測功能,需要從分布式系統(tǒng)的每個層和每個組件收集操作數(shù)據。需要能夠對這些數(shù)據執(zhí)行深入的見解分析,并將其整合到可提供不同透視圖的單個窗格,這樣才能為組......
在當今運行分布式應用程序(依賴于云和本地服務)的復雜計算環(huán)境中啟用觀測功能,需要從分布式系統(tǒng)的每個層和每個組件收集操作數(shù)據。需要能夠對這些數(shù)據執(zhí)行深入的見解分析,并將其整合到可提供不同透視圖的單個窗格,這樣才能為組織中的眾多利益干系人提供支持。
Azure Monitor會將各種源中的數(shù)據收集并聚合到一個通用數(shù)據平臺,在該平臺中,可以使用這些數(shù)據進行分析、實現(xiàn)可視化和發(fā)出警報。Azure Monitor基于多個源中的數(shù)據提供一致的體驗,讓你深入洞察所有受監(jiān)視的資源,甚至是其他服務在Azure Monitor中存儲的數(shù)據。
Azure Monitor中的觀測數(shù)據
指標、日志和分布式跟蹤通常稱作觀測功能的三大支柱。監(jiān)視工具必須收集并分析這些不同類型的數(shù)據,才能對受監(jiān)視系統(tǒng)進行充分的觀測。若要實現(xiàn)觀測功能,可以關聯(lián)多個支柱提供的數(shù)據,并聚合整個受監(jiān)視資源集中的數(shù)據。由于Azure Monitor將多個源中的數(shù)據存儲在一起,因此可以使用一組通用的工具來關聯(lián)和分析這些數(shù)據。它還將數(shù)據與多個Azure訂閱和租戶相關聯(lián),并為其他服務托管數(shù)據。Azure Monitor還可關聯(lián)多個Azure訂閱和租戶中的數(shù)據,并托管其他服務的數(shù)據。
Azure資源會生成大量的監(jiān)視數(shù)據。Azure Monitor將這些數(shù)據連同其他源中的監(jiān)視數(shù)據一起整合到指標或日志平臺。每個平臺已針對特定的監(jiān)視方案進行優(yōu)化,各自支持Azure Monitor中的不同功能。使用數(shù)據分析、可視化或警報等功能需要了解數(shù)據的差異,以便能夠以最經濟高效的方式實現(xiàn)所需的方案。Azure Monitor中的見解功能(例如Application Insights或用于VM的Azure Monitor)提供分析工具讓你專注于特定的監(jiān)視方案,而無需了解這兩種數(shù)據類型之間的差異。
指標
指標是數(shù)字值,用于描述系統(tǒng)某些方面在特定時間點的情況。指標是定期收集的,使用時間戳、名稱、值以及一個或多個定義標簽進行標識??梢允褂酶鞣N算法聚合指標、將其與其他指標進行比較,以及分析隨時間推移的指標趨勢。
Azure Monitor中的指標存儲在時序數(shù)據庫中,該數(shù)據庫經過優(yōu)化,可用于分析帶時間戳的數(shù)據。因此,指標特別適合用于警報和快速檢測問題。它們可以告知系統(tǒng)的運行狀況,但通常需要與日志相結合才能識別問題的根本原因。
在Azure門戶中使用Azure指標資源管理器可以通過指標進行交互式分析。可將指標添加到Azure儀表板,以結合其他數(shù)據生成可視化效果,以及用于近實時警報。
在Azure Monitor中的指標中詳細了解Azure Monitor指標,包括其數(shù)據源。
日志
日志是系統(tǒng)中發(fā)生的事件。它們可以包含不同類型的數(shù)據,并可以結構化,或者采用帶時間戳的自由文本格式。當環(huán)境中的事件生成日志條目時,可以偶發(fā)性地創(chuàng)建日志;負載較重的系統(tǒng)通常會生成更多的日志卷。
Azure Monitor中的日志存儲在基于Azure數(shù)據資源管理器的Log Analytics工作區(qū)中,Azure數(shù)據資源管理器可提供強大的分析引擎和豐富查詢語言。日志通常提供足夠的信息來提供所要識別的問題的完整上下文,在識別問題的根本原因時很有價值。
備注
區(qū)分Azure Monitor日志和Azure中的日志數(shù)據源很重要。例如,Azure中的訂閱級別事件將寫入活動日志,你可以從Azure Monitor菜單查看該日志。大多數(shù)資源將操作信息寫入資源日志,你可以將其轉發(fā)到不同的位置。Azure Monitor日志是一種日志數(shù)據平臺,它收集活動日志和資源日志以及其他監(jiān)視數(shù)據,以便對整個資源集進行深入分析。
可以在Azure門戶中配合Log Analytics以交互方式使用日志查詢,或者將結果添加到Azure儀表板,以結合其他數(shù)據生成可視化效果。還可以創(chuàng)建日志警報,以根據計劃查詢的結果觸發(fā)警報。
在Azure Monitor中的日志中詳細了解Azure Monitor日志,包括其數(shù)據源。
分布式跟蹤
跟蹤是通過分布式系統(tǒng)跟進用戶請求的相關事件系列。跟蹤可用于確定應用程序代碼的行為,以及不同事務的性能。日志通常是由分布式系統(tǒng)的單個組件創(chuàng)建的,而跟蹤可以度量應用程序在整套組件中的運行狀況和性能。
Azure Monitor中的分布式跟蹤是使用Application Insights SDK啟用的,跟蹤數(shù)據連同Application Insights收集的其他應用程序日志數(shù)據一起存儲。因此,可以在用于處理其他日志數(shù)據(包括日志查詢、儀表板和警報)的相同分析工具中使用跟蹤數(shù)據。
在什么是分布式跟蹤?中詳細了解分布式跟蹤。
Azure Monitor指標與日志的比較
下表比較了Azure Monitor中的指標和日志。
收集監(jiān)視數(shù)據
不同的Azure Monitor數(shù)據源會寫入Log Analytics工作區(qū)(日志)和/或Azure Monitor指標數(shù)據庫(指標)。某些源直接寫入這些數(shù)據存儲,而某些源則會寫入Azure存儲等其他位置,這需要指定某種配置來填充日志或指標。
有關填充每種數(shù)據類型的不同數(shù)據源的列表,請參閱Azure Monitor中的指標和Azure Monitor中的日志。
將數(shù)據流式傳輸?shù)酵獠肯到y(tǒng)
除了使用Azure中的工具分析監(jiān)視數(shù)據以外,可能還需要將這些數(shù)據轉發(fā)到外部工具,例如某個安全信息和事件管理(SIEM)產品。通常,這種轉發(fā)是通過Azure事件中心直接從受監(jiān)視資源完成的??蓪⒛承┰磁渲脼橹苯酉蚴录行陌l(fā)快遞數(shù)據,同時,可以使用另一個進程(例如邏輯應用)來檢索所需的數(shù)據。有個詳細信息,請參閱將Azure監(jiān)視數(shù)據流式傳輸?shù)绞录行墓┩獠抗ぞ呤褂谩?/p>
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