TikTok的For you推薦邏輯 為什么視頻上不了熱門,tiktok沒有foryou推薦怎么辦-ESG跨境

TikTok的For you推薦邏輯 為什么視頻上不了熱門,tiktok沒有foryou推薦怎么辦

TikTok的For you推薦邏輯 為什么視頻上不了熱門

1.For you Feed，TikTok 平臺的核心功能

TikTok的使命是激發(fā)創(chuàng)造力并帶來歡樂。我們正在建立一個全球社區(qū)，您可以在這里創(chuàng)建和共享真實的生活，發(fā)現(xiàn)世界并與他人建立聯(lián)系。For You feed是啟用該連接和發(fā)現(xiàn)的一部分。這是TikTok體驗的核心，也是我們大多數(shù)用戶度過時光的地方。

當(dāng)您打開TikTok并進(jìn)入“For you”功能時，系統(tǒng)會根據(jù)您的興趣向您展示一系列視頻，使您可以輕松發(fā)現(xiàn)自己喜歡的內(nèi)容和創(chuàng)作者。這便是TikTok的推薦引擎在起作用，這個算法引擎將根據(jù)每一個用戶的興趣喜好，為其推薦特定內(nèi)容。TikTok的一個神奇之處就是，沒有任何一個用戶的 For you feed 是相同的盡管不同的人可能會看到一些相同的熱門視頻，但每個人的For you都是獨一無二的，并且是針對特定個人量身定制的。

“For you”是TikTok平臺的核心功能之一，但是我們知道可能有很多用戶對這一個推薦系統(tǒng)如何工作非常好奇。在這篇文章中，我們將解釋For You feed背后的推薦系統(tǒng)，討論我們?nèi)绾螒?yīng)對所有推薦服務(wù)可以解決的一系列問題，并分享一系列技巧，幫助用戶了解如何通過自身的行為，來幫助系統(tǒng)進(jìn)一步優(yōu)化其在TikTok上的使用體驗。

推薦系統(tǒng)無處不在。它們?yōu)槲覀兠刻焓褂煤拖矏鄣脑S多服務(wù)提供支持。從購物到流媒體再到搜索引擎，推薦系統(tǒng)旨在幫助人們獲得更加個性化的體驗。

通常，這些系統(tǒng)通過用戶對 APP 的使用行為中識別用戶的偏好，然后有針對性地進(jìn)行內(nèi)容推薦，例如發(fā)布評論、關(guān)注帳戶等行為，這些信號都有助于推薦系統(tǒng)評估您喜歡的內(nèi)容以及您希望跳過的內(nèi)容。

2.哪些因素會影響“For you”的推薦

在TikTok上，“For you”feed反映了每個用戶所獨有的首選項。該系統(tǒng)基于多種因素對視頻進(jìn)行排名，從未為你推薦內(nèi)容從您剛剛注冊 TikTok 時選擇的興趣偏好開始，通過您在使用過程中點贊、評論等互動，以及表示對自己不感興趣的內(nèi)容進(jìn)行動態(tài)的調(diào)整從而形成個性化的“For you” feed。

系統(tǒng)推薦基于許多的因素，包括以下幾種：

用戶互動，例如您喜歡或分享的視頻，關(guān)注的帳戶，發(fā)布的評論以及創(chuàng)建的內(nèi)容。

視頻信息，其中可能包括字幕，聲音和主題標(biāo)簽等詳細(xì)信息。

設(shè)備和帳戶設(shè)置，例如您的語言偏好設(shè)置，國家/地區(qū)設(shè)置和設(shè)備類型。包括這些因素起初是為了系統(tǒng)針對性能進(jìn)行了優(yōu)化，但是相對于其他評價因子，它們在推薦系統(tǒng)中的權(quán)重較低，因為這些信息與用戶的興趣偏好沒有太大關(guān)系。

所有這些因素均由我們的推薦系統(tǒng)進(jìn)行整體處理，并根據(jù)對用戶的價值進(jìn)行加權(quán)。能更強地反映用戶自身興趣的指標(biāo)（例如用戶是否從頭到尾結(jié)束觀看較長的視頻）將比低的指標(biāo)（例如視頻的觀看者和創(chuàng)作者是否都在同一國家/地區(qū)）獲得更大的權(quán)重。然后，對視頻進(jìn)行排名，以確定用戶對某段內(nèi)容感興趣的可能性，然后將其安排在給每個唯一的“For you”Feed中。

這其中有一種情況值得注意，當(dāng)高粉絲的賬號發(fā)布一條視頻之后，該視頻天然地可能會獲得更多觀看次數(shù)，但是這些觀看人數(shù)并不計算在推薦因子中，因此關(guān)注者人數(shù)以及該帳戶是否擁有過往的高性能視頻都不是推薦系統(tǒng)評價單條視頻質(zhì)量的因素。

3.系統(tǒng)如何為用戶定制個性化的“For you” Feed

入門

當(dāng)用戶第一次打開 TikTok的應(yīng)用程序時，如何才能讓推薦系統(tǒng)指導(dǎo)我們在TikTok上喜歡看到什么內(nèi)容呢為了幫助您開始工作，我們邀請新用戶在第一次登錄時選擇感興趣的類別，例如寵物或旅行，以根據(jù)他們的喜好定制推薦內(nèi)容。這使該應(yīng)用可以開發(fā)初始的“For you” Feed ，并根據(jù)與初始的”For you”Fedd互動的數(shù)據(jù)來開始完善推薦。

對于不選擇類別的用戶，我們首先為TA 提供包含一系列熱門視頻的總體“For you”Feed，以便用戶可以開始刷起來，隨著使用，系統(tǒng)開始更多地了解該用戶的內(nèi)容喜好，根據(jù)點贊，評論和完播率將啟動新一輪推薦。

查找更多您感興趣的內(nèi)容

每次新的交互都會幫助系統(tǒng)了解您的興趣并提出內(nèi)容建議因此，讓“For you”Feed更懂你的最佳方法是“刷就完了”。隨著時間的流逝，“For you” Feed將越來越能夠顯示與您的興趣最相關(guān)的推薦。

您的“For you”Feed不僅取決于您對推薦視頻本身的參與度，還取決于許多其他的互動，例如，當(dāng)您決定關(guān)注一個新賬戶時，該操作也將幫助您優(yōu)化建議，同時，在“發(fā)現(xiàn)”選項卡上探索主題標(biāo)簽，聲音，效果和趨勢主題。所有這些行為都將被系統(tǒng)識別并動態(tài)影響到系統(tǒng)定制您的體驗，將新類別的內(nèi)容添加到到下一次給推薦給您的“For you”Feed。

看到更少的您不感興趣的東西

TikTok擁有許多不同興趣和觀點的創(chuàng)作者，有時您可能會遇到不太喜歡的視頻。就像您可以長按將視頻添加到收藏夾一樣，您只需長按視頻并點按“不感興趣”即可表明您不喜歡特定的視頻。

您也可以選擇隱藏特定創(chuàng)作者的視頻或使用特定的聲音制作的視頻，或報告您認(rèn)為違反社區(qū)準(zhǔn)則視頻。同樣的，所有這些操作都會影響到您的“For you” Feed中系統(tǒng)在未來給您推薦的視頻內(nèi)容。

應(yīng)對推薦引擎的挑戰(zhàn)

推薦引擎的固有挑戰(zhàn)之一是它們可能會無意中限制您的體驗，有時也稱為“過濾器陷阱”。通過針對個性化和相關(guān)性進(jìn)行優(yōu)化，這種推薦邏輯可能會引起推薦內(nèi)容越來越同質(zhì)化，我們在維護(hù)推薦系統(tǒng)時會認(rèn)真考慮這一問題。

打斷重復(fù)模式

為使您的“For you” Feed有趣而多樣，我們的推薦系統(tǒng)可將各種類型的內(nèi)容以及您已經(jīng)知道的內(nèi)容穿插在其中。例如，您的“For you” Feed通常不會連續(xù)顯示兩個具有相同聲音或由同一創(chuàng)作者制作的視頻。我們不會向您推薦任何重復(fù)的內(nèi)容，您以前看過的內(nèi)容或任何被視為垃圾內(nèi)容的內(nèi)容。但是，我們會穿插為您推薦其他與您志趣相投的用戶喜歡的視頻。

多元化的推薦

多元化對于維持TikTok這樣一個蓬勃發(fā)展的全球化社區(qū)至關(guān)重要，它使TikTok各個文化區(qū)域的用戶聯(lián)系地更加緊密。為此，有時您可能會在Feed中看到一段與您表達(dá)的興趣無關(guān)但是有很多點贊的視頻。這是我們有意安排在推薦算法中的重要部分：在您的“For you” Feed中添加各種視頻，使您有更多機會偶然瀏覽新的內(nèi)容類別，發(fā)現(xiàn)新的創(chuàng)作者，并在刷Feed的時候體驗新的觀點和想法。

通過不時提供不同的視頻，該系統(tǒng)還可以更好地了解廣泛用戶中潛在的流行內(nèi)容，從而也為其他TikTok用戶提供了絕佳的體驗。我們的目標(biāo)是在推薦與您相關(guān)的內(nèi)容和鼓勵您探索新內(nèi)容之間找到平衡。

保障觀看體驗

我們的推薦系統(tǒng)在設(shè)計時還考慮了安全性。當(dāng)用戶上傳的內(nèi)容中包含了諸如使用違禁物品、手術(shù)過程這種敏感內(nèi)容時，會受到系統(tǒng)的審查并限制推薦，原因很簡單，如果這樣的內(nèi)容被推薦給那些未選擇此類內(nèi)容的普通觀眾面前，可能會令人震驚。同樣，剛剛上傳或正在審核的視頻以及低質(zhì)量內(nèi)容（例如試圖人為增加流量的視頻）也可能會被限制推薦給“For you”Feed。

為您改善

開發(fā)和維護(hù)TikTok的推薦系統(tǒng)是一個持續(xù)的過程，我們會根據(jù)用戶，研究和數(shù)據(jù)的反饋來完善其準(zhǔn)確性，調(diào)整模型并重新評估有助于推薦的因素和權(quán)重。我們致力于進(jìn)一步研究和投資，因為我們將努力建立更多保護(hù)措施，以防止可能影響任何推薦系統(tǒng)的因素產(chǎn)生。

這項工作涵蓋了許多團隊包括產(chǎn)品，安全和審核團隊他們的工作有助于改善推薦系統(tǒng)的相關(guān)性及其在建議您更可能喜歡的內(nèi)容和類別時的準(zhǔn)確性。

總而言之，您的“For You” Feed的內(nèi)容是由您的使用反饋所決定：該系統(tǒng)會從您對平臺的使用和互動中學(xué)習(xí)，并持續(xù)不斷改進(jìn)，用以糾正和以生成個性化建議，以期激發(fā)創(chuàng)意并為您的每次刷新帶來快樂的使用體驗。

注意：在洛杉磯的TikTok透明中心，受邀的專家將有機會了解我們的算法的運行方式以及審閱TikTok源代碼，該源代碼將在該中心進(jìn)行測試和評估。

特別聲明：以上文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點，不代表ESG跨境電商觀點或立場。如有關(guān)于作品內(nèi)容、版權(quán)或其它問題請于作品發(fā)表后的30日內(nèi)與ESG跨境電商聯(lián)系。